Tehnika u kojoj model pre odgovora dohvata relevantne podatke iz spoljnog izvora i koristi ih u generisanju.
RAG (engl. Retrieval-Augmented Generation) spaja jezički model sa pretragom baze znanja. Pre nego što odgovori, sistem pronađe relevantne delove dokumenata i ubaci ih u kontekst, pa model odgovara oslanjajući se na te činjenice.
Time se smanjuju halucinacije i modelu se daju aktuelne ili privatne informacije koje nije video tokom treninga. RAG je čest sastojak poslovnih AI rešenja i agenata.
Povezani pojmovi