Anthropic je 27. avgusta pustio u probni rad novi softverski standard koji modelu Claude omogućava da samostalno upravlja robotima, laboratorijskim instrumentima i proizvodnom opremom. Kompanija je saopštila da je Model Hardware Standard, skraćeno MHS, prva ozbiljna posveta AI agenata fizičkom svetu, van ekrana i tastature na koje su do sada bili ograničeni.
Standard je za sada dostupan samo ograničenom broju naučnih laboratorija i proizvodnih partnera, kroz takozvani istraživački pregled. Anthropic je najavio da će MHS, nakon perioda testiranja i razvijanja bezbednosnih pravila, biti objavljen kao otvoreni kod dostupan svakom proizvođaču opreme.
Problem koji MHS rešava
Prema navodima Anthropica, laboratorije i fabrike danas troše nedelje ili mesece na povezivanje opreme različitih proizvođača, jer svaki uređaj ima sopstveni programski interfejs bez zajedničkog jezika. Standard je nastao iz saradnje Anthropica i istraživačkog centra HHMI Janelia, gde je naučnik Arko Bast tražio način da uskladi lasere, motorizovane fokusere i kamere različitih dobavljača bez pisanja posebnog koda za svaki uređaj.
MHS radi kao standardizovani upravljački program, takozvani drajver, koji prevodi između operativnog sistema računara i fizičkog uređaja preko jednostavnih naredbi tipa "pročitaj" i "upiši". Drajver automatski generiše referentne fajlove sa opisom karakteristika uređaja, bezbednosnih granica i radnih parametara, tako da agent poput Claude-a odmah zna kako sme, a kako ne sme da rukuje konkretnim delom opreme.
Tehnički, sistem se oslanja na MCP protokol za komunikaciju agenta sa uređajima, uz komandnu liniju i programske fajlove za lančano izvršavanje operacija. Proizvođač robotske ruke, na primer, može u MHS opisu da ograniči brzinu ili uglove kretanja, čime fizički sprečava agenta da rukuje teškom opremom van bezbednih granica.
Prvi rezultati kod partnera
Anthropic je objavio više konkretnih primera iz probnog perioda. Kod biotehnološke kompanije Genentech, Claude je samostalno automatizovao BCA test proteina, koordinišući tečni dozator, robotsku ruku i čitač ploča, i optimizovao protok tečnosti do parametara koje inače postižu iskusni stručnjaci za automatizaciju, bez posebnog programiranja za taj slučaj.
Na Univerzitetu Vašington, doktorand u laboratorijama Baker i Pinglay iskoristio je MHS da prati krive umnožavanja u qPCR testu u realnom vremenu i uskladi robotsku ruku za bezbedno premeštanje ploča. Postavljanje sistema trajalo je manje od nedelju dana, naspram uobičajenih meseci potrebnih za tradicionalnu automatizaciju.
Univerzitet Karnegi Melon je pomoću MHS skratio eksperimente serijskog razblaživanja na oko trećinu dotadašnjeg trajanja, uz integraciju od osam sati umesto nekoliko nedelja kod klasičnih dobavljača opreme. Sistem je samostalno odbacivao krive lošeg kvaliteta i prilagođavao opseg koncentracija tokom eksperimenta.
Najizraženiji rezultat objavljen je kod kompanije QuEra Computing, koja se bavi kvantnim računarima. Agent je razvio kontroler za stabilizaciju frekvencije lasera koji je uspešno vraćao zaključavanje frekvencije u 99,3 odsto pokušaja, naspram 58 odsto kod ranijeg skriptovanog rešenja, uz približno deset puta manji preostali šum nakon podešavanja parametara.
Ograničenja i bezbednosne mere
Anthropic je istovremeno priznao da Claude ima ozbiljna ograničenja u fizičkom i hemijskom rasuđivanju. U primeru iz Genentecha, istraživači su morali ručno da objasne modelu da pojava mehurića tokom rukovanja tečnošću predstavlja fizički problem koji zahteva blaže podešavanje parametara, a ne grešku u softveru koju bi trebalo rešavati kao kvar programa.
Zbog toga standard uključuje uređajima definisane bezbednosne granice koje agent ne sme da pređe, kao i zasebnu mapu bezbednosti fizičkih sistema koja će se razvijati tokom perioda testiranja. Anthropic navodi da će deo odluka visokog rizika i dalje zahtevati ljudski nadzor, a da se sistemi testiraju i protiv namerno izazvanih kvarova opreme, kako bi se proverilo da li agent ispravno prepoznaje kvar i bezbedno prekida rad.
Ko su partneri i šta sledi
Podršku za MHS na strani proizvođača opreme već grade Amazon Web Services, Danaher, Automata, Doosan Robotics, kompanija QIAGEN i Tecan, kao i Universal Robots. Hugging Face dodaje podršku u svoju robotsku biblioteku LeRobot, dok Raspberry Pi uvodi integraciju u nekoliko svojih proizvoda nakon uspešnih testova sa sopstvenim kamera drajverom.
Ovaj potez dolazi u trenutku kada Anthropic ubrzano širi infrastrukturu izvan softvera, uključujući i sopstveni poduhvat za izgradnju data centara pod imenom Theseus. MHS pokazuje da kompanija ne planira da Claude ostane ograničen na tekst i kod, već da ga sistematski uvodi u fizičke procese, slično kao što je ranije demonstrirano kada je Claude dizajnirao proteine bolje od stručnjaka u kontrolisanom naučnom okruženju.
Standard za sada ostaje vlasnički, dok Anthropic razvija bezbednosne procene i preporuke za bezbednu primenu. Zainteresovane laboratorije i proizvođači mogu da se prijave za pristup preko sajta modelhardwarestandard.com, a kompanija je najavila da će nakon završetka probnog perioda MHS objaviti kao otvoreni kod, dostupan bilo kom proizvođaču opreme u bilo kojoj industriji.
Često postavljana pitanja
Šta je Model Hardware Standard?
To je softverska specifikacija koju je razvio Anthropic, a koja AI agentima poput Claude-a omogućava da razumeju i bezbedno upravljaju fizičkim uređajima, od robotskih ruku do mikroskopa, bez posebnog programiranja za svaki uređaj.
Da li je MHS već dostupan svima?
Ne. Trenutno je dostupan samo odabranim naučnim i proizvodnim partnerima kroz istraživački pregled. Anthropic planira da ga kasnije objavi kao otvoreni kod.
Koje kompanije već koriste MHS?
Među ranim korisnicima i partnerima su Amazon Web Services, Danaher, Hugging Face, Raspberry Pi, Genentech, QuEra Computing i više univerzitetskih laboratorija.
Zašto je ovo važno za AI agente uopšte?
MHS pokazuje pomeranje AI agenata sa čisto digitalnih zadataka na fizičke procese, uz oslanjanje na postojeći MCP protokol, što bi moglo da ubrza automatizaciju u nauci i proizvodnji ako se bezbednosna pitanja reše.
