Kompanija Anthropic i inženjerska firma UST saopštile su 9. jula strateško partnerstvo kojim se veštačka inteligencija Claude uvodi u ono što obe kompanije nazivaju „fizičkim AI”, odnosno u opremu i procese kojima se proizvode čipovi, automobili i povezani uređaji. UST je najavio i da će za rad sa Claudeom obučiti 20.000 svojih inženjera, arhitekata i konsultanata širom sveta.
Za razliku od dosadašnjih primena, u kojima su agenti poput Claude Code uglavnom pisali i ispravljali softver, ovaj korak pomera Claude u domen hardvera. Prema navodima Anthropica, agent sada čita tehničku dokumentaciju čipa i na osnovu nje sam sastavlja i pokreće testove kojima se proverava ispravnost dizajna, pre nego što projekat uđe u skupu fazu proizvodnje.
Šta znači „fizički AI”
Izraz physical AI, koji kompanije prevode kao fizički AI, odnosi se na inteligenciju ugrađenu u inženjersku opremu i proizvodne linije koje stvaraju fizičke proizvode. Ideja je da se greške u dizajnu uoče rano, dok su ispravke jeftine, umesto da se otkriju tek kada je čip već proizveden ili kada je uređaj već na tržištu.
UST radi sa kompanijama iz oblasti poluprovodnika, automobilske industrije, proizvodnje, telekomunikacija, ugrađenih sistema i interneta stvari. Reč je o sektorima u kojima jedna promašena provera može da znači velike gubitke i mesece kašnjenja. Upravo tu, tvrde u kompaniji, agent treba da preuzme deo posla koji su inženjeri do sada radili ručno.
Od šeme čipa do gotovog testa
Središte partnerstva je UST-ova platforma iDEC, u koju se Claude ugrađuje kao, kako to firma opisuje, sloj za rezonovanje. U praksi, Claude Code čita šeme hardvera i rasporede pinova na čipu, a zatim automatski piše i pokreće regresione testove, dakle provere koje su inženjeri ranije morali da programiraju sami.
Prema opisu kompanija, agent poredi podatke sa žive opreme sa takozvanim digitalnim blizancem, virtuelnom kopijom sistema, kako bi uočio probleme u firmveru i greške u integritetu signala. Anthropic ističe da model pritom drži kontekst celog dizajna kroz zadatke koji traju satima, što je jedan od razloga zašto se za ovu vrstu posla bira agent sa velikim kontekstnim prozorom.
Zašto baš validacija
Validacija čipova pogodna je za automatizaciju jer se sastoji od velikog broja ponavljajućih, ali preciznih koraka. Inženjer mora da prođe kroz mnoštvo scenarija i da za svaki napiše test. Kada taj deo posla preuzme agent, čovek se, bar u zamisli, pomera na proveru rezultata i na donošenje odluka, umesto na kucanje testova.
Brojke koje kompanije navode
UST tvrdi da njegov zatvoreni proces validacije uz iDEC već skraćuje vreme ciklusa za 50 do 70 odsto. U konkretnom primeru koji kompanija iznosi, validacija koja je tipično trajala četiri dana svodi se na oko 48 sati. Te brojke dolaze od same firme i nisu nezavisno proverene, pa ih treba čitati kao tvrdnju učesnika, a ne kao potvrđen rezultat.
Obuka 20.000 zaposlenih pokazuje da UST na Claude ne gleda kao na alat za usku grupu stručnjaka, već kao na tehnologiju koju planira da rasprostre kroz inženjerske i konsultantske timove. Izvršni direktor UST-a Krišna Sudhendra izjavio je da partnerstvo „odražava posvećenost UST-a da klijentima pomogne da se u svetu veštačke inteligencije snađu sa sigurnošću i ostvare konkretne poslovne rezultate”. Iz Anthropica su poručili da UST pomaže bankama, telekomima i proizvođačima da nove tehnologije stave u upotrebu.
Agent izlazi iz softvera
Najava se uklapa u širi trend iz proteklih meseci, u kome se agentski alati sele iz uskog sveta programiranja u druge delove kompanija. Anthropic je ranije objavio da više od 90 odsto upotrebe njegovog alata Cowork nije razvoj softvera, već poslovni procesi, izrada sadržaja i slično. Partnerstvo sa UST-om ide korak dalje i vodi agenta u inženjerske i proizvodne procese.
Za Anthropic, koji se dugo predstavljao pre svega kao kompanija fokusirana na bezbednost i na programerske alate, ovo je i poslovni potez. Ulazak u poluprovodnike i proizvodnju otvara tržišta koja troše mnogo računarske snage i u kojima se ugovori mere godinama, a ne mesecima. UST u toj priči ima ulogu posrednika koji Claude uvodi kod svojih klijenata u industriji.
Kompanije navode i da se Claude povezuje sa UST-ovim platformama u zdravstvu, telekomunikacijama i bankarstvu, uz takozvane kapije ljudskog odobrenja, tačke u kojima čovek mora da potvrdi korak pre nego što se on izvrši. Te kontrole su, prema opisu, deo pokušaja da se agent uvede u regulisane oblasti bez gubitka nadzora.
Rizici i otvorena pitanja
Uvođenje agenta u validaciju hardvera nosi rizike koji se razlikuju od onih u pisanju običnog softvera. Greška u proveri čipa može da prođe neopaženo sve do proizvodnje, gde je ispravka najskuplja. Zato je pitanje koliko se rezultatima agenta može verovati bez ljudske provere ključno, a same kompanije naglašavaju da čovek ostaje u petlji.
Otvoreno je i pitanje koliko su navedene uštede prenosive na druge klijente i druge vrste čipova. Brojke o skraćenju ciklusa dolaze iz kontrolisanog procesa jedne firme, pa ostaje da se vidi kako se sistem ponaša na širem skupu projekata i kod klijenata sa drugačijim zahtevima. Nezavisnih merenja za sada nema.
Kontekst za region
U Srbiji i regionu posluje niz dobavljača za automobilsku industriju i elektroniku, kao i inženjerskih i softverskih timova koji rade za strane proizvođače. Za takve firme, alati koji ubrzavaju validaciju i testiranje mogli bi vremenom da postanu deo standardnog radnog toka, ali tempo usvajanja zavisiće od cene, pouzdanosti i poverenja klijenata, a ne samo od najava.
Često postavljana pitanja
Šta su Anthropic i UST tačno najavili?
Najavili su partnerstvo kojim se Claude uvodi u UST-ove inženjerske platforme i procese, uz obuku 20.000 zaposlenih. Fokus je na primeni u proizvodnji čipova, automobila i povezanih uređaja, oblasti koju kompanije nazivaju fizičkim AI.
Kako se Claude koristi u proveri čipova?
Prema navodima kompanija, Claude Code čita šeme hardvera i rasporede pinova, a zatim sam piše i pokreće regresione testove i poredi podatke sa opreme sa digitalnim blizancem, kako bi uočio greške u dizajnu i firmveru.
Da li su navedene uštede potvrđene?
Ne nezavisno. Podatak da se vreme validacije skraćuje za 50 do 70 odsto, u primeru sa četiri dana na 48 sati, dolazi od UST-a i odnosi se na njihov proces. Reč je o tvrdnji učesnika, koju spoljne provere za sada ne potkrepljuju.
Zašto je ovo važno za razvoj AI agenata?
Zato što pomera agente iz pisanja softvera u inženjerske i proizvodne procese. Ako se pokaže pouzdanim, model bi mogao da postane deo rada u industrijama koje do sada nisu bile u središtu primene ovakvih alata.
