Džon Džamper, dobitnik Nobelove nagrade za hemiju i jedan od tvoraca sistema AlphaFold, saopštio je 19. juna da posle skoro devet godina napušta Google DeepMind i prelazi u Anthropic. Vest je prvo objavio na svom nalogu na mreži X, a potom su je preneli veliki mediji, među kojima CNBC i više svetskih agencija.
U kratkoj poruci Džamper je naveo da odlazi sa zahvalnošću prema DeepMindu i da će, pre nego što počne novi posao, uzeti pauzu da se odmori. Anthropic za sada nije detaljno objasnio kojim će se istraživanjem baviti, pa ostaje otvoreno pitanje na čemu će tačno raditi u novoj kompaniji. Bez obzira na to, sam dolazak naučnika tog ranga svrstava se među najzapaženije prelaske u oblasti veštačke inteligencije ove godine.
Ko je Džon Džamper
Džamper je računarski biolog i istraživač veštačke inteligencije sa doktoratom iz teorijske hemije. U javnosti je najpoznatiji kao jedan od vodećih ljudi projekta AlphaFold u Google DeepMindu. Kako je sam podsetio u objavi povodom odlaska, izvršni direktor DeepMinda Demis Hasabis poverio mu je vođenje tima zaduženog za AlphaFold svega šest meseci nakon što je odbranio doktorat.
Ta odluka pokazala se dalekosežnom. AlphaFold2, sistem koji je tim razvio, postigao je dotad neviđenu tačnost u predviđanju trodimenzionalne strukture proteina. Reč je o problemu na kome je nauka radila decenijama, jer oblik proteina u velikoj meri određuje njegovu funkciju, a samim tim i razumevanje bolesti i razvoj lekova. Baza koju je AlphaFold popunio sadrži predviđene strukture za više od 200 miliona proteina i postala je jedan od najčešće korišćenih resursa u biologiji.
Za taj doprinos Džamper je 2024. godine dobio Nobelovu nagradu za hemiju, koju je podelio sa Demisom Hasabisom. Drugu polovinu nagrade te godine dobio je Dejvid Bejker za računarski dizajn proteina. Time je Džamper postao jedno od retkih imena iz sveta veštačke inteligencije sa najvišim naučnim priznanjem, što njegovom prelasku daje dodatnu težinu.
Šta prelazak znači za Anthropic
Anthropic je u javnosti najpoznatiji po porodici modela Claude i po isticanju bezbednosti veštačke inteligencije kao osnovnog principa rada. Kompanija u poslednje vreme ubrzano širi poslovanje, od otvaranja kancelarija u Aziji do poverljivog podnošenja dokumentacije za izlazak na berzu. Dolazak istraživača kao što je Džamper uklapa se u tu fazu rasta i može se čitati kao signal da kompanija želi jače da se pozicionira u primeni veštačke inteligencije u nauci, a ne samo u jezičkim modelima i agentima.
Ipak, vredi ostati oprezan dok ne stignu zvanični detalji. Anthropic nije objavio formalnu funkciju niti tim u koji Džamper dolazi, pa svako tumačenje o tome da li će se baviti naučnim primenama, bezbednošću modela ili nekim trećim pravcem za sada ostaje pretpostavka. Sam Džamper najavio je i pauzu pre početka rada, što znači da se konkretni rezultati ne mogu očekivati odmah.
Veza sa naukom kao mogući pravac
Logična pretpostavka, koju navodi deo medija, jeste da bi Džamperovo iskustvo moglo da ojača rad Anthropica na veštačkoj inteligenciji za nauku i istraživanje. AlphaFold je upravo primer kako se metode mašinskog učenja mogu primeniti na konkretan naučni problem sa merljivim rezultatom. Da li će Anthropic graditi sličan pravac, pokazaće naredni meseci i eventualne zvanične najave kompanije.
Odliv stručnjaka iz Google DeepMinda
Više medija je Džamperov odlazak opisalo u širem kontekstu odliva kadrova iz Google DeepMinda, laboratorije koja se dugo smatrala jednim od najjačih istraživačkih centara za veštačku inteligenciju. Prelasci vrhunskih istraživača između vodećih laboratorija postali su česti, jer kompanije koje se nadmeću u razvoju najnaprednijih modela agresivno traže usko specijalizovane stručnjake kojih na tržištu ima malo.
Treba reći da pojedinačan odlazak, ma koliko bio istaknut, ne mora da znači trajno slabljenje jedne organizacije. DeepMind i dalje stoji iza porodice modela Gemini i niza istraživačkih projekata, a kadrovske promene na vrhu deo su svakodnevice u industriji u kojoj se konkurencija za ljude vodi jednako oštro kao konkurencija za korisnike. Ono što Džamperov slučaj izdvaja jeste profil osobe, jer se ne radi o uobičajenom prelasku menadžera, već o nosiocu Nobelove nagrade.
Trka koja se sve više vodi oko ljudi
Ovaj prelazak ilustruje promenu koja je već neko vreme vidljiva u oblasti veštačke inteligencije. Pored računarske snage, podataka i modela, ključni resurs postaju iskusni istraživači sposobni da osmisle i sprovedu velike projekte. U toj utakmici imena poput Džamperovog nose i stručnu i simboličku vrednost, jer privlače pažnju, ali i druge naučnike koji žele da rade uz njih.
Za posmatrače iz regiona ova vest je pre svega pokazatelj kako se globalna industrija veštačke inteligencije razvija i koliko je u njoj postala važna borba za stručnjake. Konkretne posledice po proizvode koje korisnici svakodnevno koriste, od pomoćnika za pisanje koda do alata za nauku, videće se tek kada Anthropic objavi na čemu Džamper radi. Do tada ostaje činjenica da je jedan od najpoznatijih naučnika u oblasti promenio stranu, i otvoreno pitanje šta će iz toga proizaći.
Često postavljana pitanja
Ko je Džon Džamper?
Računarski biolog i istraživač veštačke inteligencije, jedan od vodećih ljudi projekta AlphaFold u Google DeepMindu. Za rad na predviđanju strukture proteina dobio je 2024. godine Nobelovu nagradu za hemiju, koju je podelio sa Demisom Hasabisom.
Kada je objavljen njegov prelazak u Anthropic?
Džamper je 19. juna na mreži X saopštio da napušta Google DeepMind posle skoro devet godina i prelazi u Anthropic, uz najavu da će pre početka novog posla uzeti pauzu.
Na čemu će Džamper raditi u Anthropicu?
Anthropic za sada nije objavio njegovu konkretnu funkciju ni tim. Deo medija pretpostavlja da bi mogao da ojača rad na veštačkoj inteligenciji za nauku, ali to do zvanične potvrde ostaje pretpostavka.
Šta je AlphaFold?
AlphaFold je sistem veštačke inteligencije koji predviđa trodimenzionalnu strukturu proteina. Verzija AlphaFold2 postigla je visoku tačnost i omogućila bazu sa predviđenim strukturama za više od 200 miliona proteina, što se koristi u istraživanju bolesti i razvoju lekova.
