Anthropic je potvrdio da formira interni tim inženjera koji će raditi na dizajnu sopstvenih čipova za veštačku inteligenciju, prenosi TechCrunch. Vest je prvi objavio Business Insider, a kompanija je potom potvrdila detalje. Cilj je da Claude modeli dobiju hardver prilagođen njihovoj arhitekturi, umesto da Anthropic u potpunosti zavisi od procesora koje kupuje ili iznajmljuje od spoljnih dobavljača.
Kompanija trenutno računarske resurse obezbeđuje kroz ugovore sa Amazonom (AWS), Google-om, Nvidiom i AMD-om. Ta mešavina platformi je Anthropicu omogućila brz rast, ali potražnja za Claude modelima poslednjih meseci raste brže od ponude, što je, prema navodima upoznatim sa situacijom, i podstaklo odluku da kompanija sama uđe u dizajn silicijuma.
Ko vodi projekat
Tehničko vođstvo novog tima oslanja se na Clive Chana, koji je Anthropicu pristupio početkom juna 2026. godine. Chan je ranije bio drugi inženjer zaposlen u okviru namenskog tima za čipove kompanije OpenAI, gde je počeo da radi u januaru 2024, nakon iskustva na projektu Dojo, superkompjuterskoj platformi Tesle. Njegov dolazak u Anthropic se u industriji tumači kao signal da kompanija ozbiljno ulazi u razvoj sopstvenog hardvera, a ne samo u istraživačku fazu.
Prema oglasima za posao koje je kompanija objavila, traže se inženjeri sa iskustvom u „isporučenom silicijumu”, odnosno onima koji su već radili na čipovima koji su stigli do proizvodnje, i koji su spremni da donose značajne odluke bez oslanjanja na veliku organizacionu strukturu iza sebe. Godišnje zarade za ove pozicije, prema dostupnim podacima, kreću se od 320.000 do 485.000 dolara, što odražava koliko je mali broj inženjera sposoban da dizajnira akceleratore prilagođene modelima ovakve veličine.
Zašto sopstveni čipovi
Anthropic želi da hardver i softver razvija paralelno, tako da arhitektura čipa bude direktno prilagođena mehanizmima pažnje (attention) koje koriste Claude modeli. Prema internim procenama na koje se pozivaju izvori upoznati sa planovima, takav pristup bi mogao da prepolovi trošak po tokenu prilikom generisanja odgovora, što bi za kompaniju koja troši ogromne sume na infrastrukturu predstavljalo značajnu uštedu.
Trošak inferencije, odnosno računarske snage potrebne da model proizvede odgovor nakon što je već istreniran, postao je jedan od glavnih troškova za sve velike AI kompanije, često veći od samog treniranja modela kada se sabere ukupna upotreba tokom vremena. Kompanije koje uspeju da smanje taj trošak dobijaju prostor da ili spuste cene za korisnike ili zadrže veću maržu.
Anthropic nije usamljen u ovom potezu
Trend razvoja sopstvenog silicijuma već je uhvatio zamah kod konkurencije. OpenAI je u junu 2026. predstavio čip nazvan Jalapeño, razvijen u saradnji sa Broadcomom, namenjen upravo inferenciji. Google DeepMind se dugo oslanja na sopstvene TPU čipove koje razvija matična kompanija Alphabet, dok Meta paralelno razvija seriju akceleratora pod nazivom MTIA za sopstvene potrebe.
Anthropic tako postaje poslednja od velikih laboratorija koja formalno pokreće sopstveni program za dizajn čipova. Za razliku od Google-a, koji ima višegodišnje iskustvo sa TPU-ovima, ili OpenAI-ja, koji je krenuo u partnerstvo sa etabliranim proizvođačem, Anthropic gradi tim od nule, oslanjajući se na iskustvo pojedinaca poput Chana radije nego na postojeću internu infrastrukturu.
Šta ovo znači za korisnike
Za sada Anthropic nije saopštio konkretan vremenski okvir kada bi sopstveni čipovi mogli da uđu u produkciju, niti da li će ih razvijati samostalno ili u partnerstvu sa postojećim proizvođačima poluprovodnika, po uzoru na OpenAI i Broadcom. Dizajn i proizvodnja specijalizovanih AI čipova obično traju nekoliko godina od početka projekta do prve serije spremne za komercijalnu upotrebu, tako da bi efekti ovog poteza na cene i brzinu Claude modela, ako ih uopšte bude, verovatno bili vidljivi tek kasnije.
Kompanija i dalje zadržava postojeće ugovore sa Amazonom, Google-om, Nvidiom i AMD-om, tako da sopstveni čipovi, kada i ako budu spremni, najverovatnije neće u potpunosti zameniti ove partnere, već će dopuniti postojeću infrastrukturu za deo opterećenja gde prilagođeni hardver donosi najveću uštedu.
Često postavljana pitanja
Da li Anthropic prestaje da koristi Nvidia i Google čipove?
Ne. Kompanija zadržava postojeće ugovore sa AWS-om, Google-om, Nvidiom i AMD-om. Sopstveni čipovi bi, prema dostupnim informacijama, dopunili ovu infrastrukturu, a ne u potpunosti je zamenili.
Ko vodi razvoj čipova u Anthropicu?
Tehničko vođstvo oslanja se na Clive Chana, koji je ranije radio u timu za čipove kompanije OpenAI, a pre toga na projektu Dojo u Tesli.
Koliko bi sopstveni čipovi mogli da smanje troškove?
Prema internim procenama na koje se pozivaju izvori upoznati sa planovima, cilj je smanjenje troška po tokenu za oko 50 odsto, mada ta procena za sada nije zvanično potvrđena preciznim brojkama od strane kompanije.
Da li su i druge AI kompanije razvile sopstvene čipove?
Jesu. OpenAI je u junu 2026. predstavio čip Jalapeño razvijen sa Broadcomom, Google DeepMind koristi Alphabetove TPU čipove, a Meta razvija seriju akceleratora MTIA.
