Anthropic je 25. septembra saopštio da je njegov model Claude izračunao amplitudu rasejanja šest čestica sa devet petlji u teoriji N=4 super Yang-Mills. Prema objavi, račun je izveden gotovo bez nadzora, oko nedelju dana na 96 procesora, a rezultat je nezavisno proverio fizičar Lance Dixon sa SLAC-a. Prethodni rekord u toj teoriji bio je osam petlji.
Izazov i rezultat
Amplitude rasejanja su formule kojima fizičari predviđaju ponašanje čestica. Računaju se u slojevima sve finijih ispravki, takozvanih petlji, a svaka nova petlja račun čini znatno težim. Većina formula izračunata je do dve petlje, poneka do tri. Teorija N=4 super Yang-Mills služi kao pojednostavljeni poligon na kome se ispituju nove tehnike, a osam petlji je 2023. indirektno dostigao Dixon sa saradnikom Andyjem Liuom.
Izazov je 7. avgusta na svom blogu postavio Matt von Hippel, bivši teorijski fizičar i naučni pisac. Od AI kompanija je tražio da izračunaju ili N=8 supergravitaciju do sedam petlji, ili N=4 super Yang-Mills do devet petlji. Anthropicovi fizičari Liam Fitzpatrick i Siddharth Mishra-Sharma prihvatili su drugi zadatak i, prema navodima, Claudeu u okruženju Claude Science dali jedan opis problema. Model je zatim radio danima i problem rešio na dva načina: direktnom bootstrap metodom i indirektnim pristupom preko takozvanog form faktora. Prema izveštajima, ukupan trošak iznosio je najviše nekoliko hiljada dolara, a sama bootstrap metoda oko sto.
Provera i ograničenja
Dixon je početkom septembra obavešten o rezultatu i proveravao ga oko dve nedelje. Vraćao se od devetopetljne amplitude ka form faktoru, koji je lakše proveriti, i potvrdio da se poklapa sa poznatim matematičkim vezama. Prema pisanju Unite.AI, on je ocenio da bi mu isti posao na istom hardveru verovatno trajao duže, oko dve nedelje umesto jedne. Istovremeno je upozorio da će se pravi trenutak preispitivanja dogoditi tek kad veliki jezički modeli počnu da dolaze do novih fizičkih principa pre ljudi.
Važno ograničenje je što je Claude koristio poznate metode koje su fizičari već razradili, a ne nove. Prema izveštajima, pojedini koraci bili su zamršeni i u praksi obično traže ljudsko otklanjanje grešaka. Unite.AI navodi i da programi za račun nisu javno distribuirani. Von Hippel je zaključio da u nauci verovatno ima više lako dostižnih ciljeva nego što stručnjaci pretpostavljaju.
Nije jedini rezultat te vrste. Prema Unite.AI, grupa Songa Hea sa Kineske akademije nauka nezavisno je dobila veći deo istog rezultata uz pomoć modela GPT-6 i 17. septembra objavila podatke. Ranije je Anthropic pisao o ubrzanju modela za biologiju i o enzimskom sistemu nalik CRISPR-u, a OpenAI je nedavno predstavio modele GPT-6 Sol i Luna. Više o modelu nalazi se na strani Claude.
Često postavljana pitanja
Šta je amplituda rasejanja?
To je formula kojom fizičari predviđaju verovatnoću i ishod sudara čestica. Tačnost zavisi od broja petlji, odnosno slojeva ispravki koji se uračunavaju.
Ko je proverio Claudeov rezultat?
Rezultat je proveravao Lance Dixon sa SLAC-a i Univerziteta Stanford, koji je 2023. sa saradnikom dostigao osam petlji u istoj teoriji.
Da li je Claude otkrio nešto novo u fizici?
Prema dostupnim izveštajima, ne. Primenio je poznate metode na problem koji nije ranije bio izračunat do devet petlji, što je i sam Dixon opisao kao uspeh u izvođenju složenog recepta, a ne kao novi fizički uvid.
