Google je predstavio Gemini 3.5 Flash, model iz svoje brže i jeftinije serije, koji prema kompanijinim merenjima nadmašuje Gemini 3.1 Pro na testovima za programiranje i za rad veštačke inteligencije u ulozi agenta. Model je prikazan na konferenciji Google I/O 2026 sredinom maja, a tokom juna ulazi u širu upotrebu, uključujući to da je od 8. juna podrazumevano uključen u poslovnoj aplikaciji Gemini Enterprise.
Neobičnost ovog izdanja nije u tome da je Google objavio nov model, nego u tome šta taj model po rangu predstavlja. Serija Flash kod Google-a oduvek je bila namenjena zadacima gde su važni brzina i niska cena, dok je serija Pro nosila najjače sposobnosti. Sada, prema rezultatima koje je Google saopštio, jeftiniji Flash model na delu zadataka radi bolje od prošle generacije skupljeg Pro modela.
Šta je Google saopštio
Prema Google-u, Gemini 3.5 Flash daje inteligenciju koja se na pojedinim testovima meri sa znatno većim modelima, uz brzinu koja se očekuje od Flash serije. Kompanija navodi da model na izlazu radi oko četiri puta brže od drugih modela istog ranga, što je za poslove sa veštačkom inteligencijom koja samostalno izvršava korake često presudno, jer se mnogi pozivi modelu nižu jedan za drugim.
Model je usmeren na dve oblasti koje su tokom protekle godine postale glavna borbena linija među proizvođačima: pisanje koda i takozvani agentski rad, gde model ne odgovara samo na pitanje, već koristi alate, čita rezultate i nastavlja niz koraka do cilja. Google je Gemini 3.5 Flash predstavio upravo kao model skrojen za te scenarije.
Brojke koje su privukle pažnju
Google je uz model objavio i niz rezultata na javnim testovima. Na testu Terminal-Bench 2.1, koji proverava rad sa komandnom linijom i kodom, model je prema kompaniji postigao oko 76 odsto. Na meri GDPval-AA, koja procenjuje uspešnost na stvarnim agentskim zadacima, naveden je rezultat od 1656 poena po Elo skali. Na testu MCP Atlas, koji proverava pouzdanost korišćenja alata u većem obimu, naveden je rezultat od oko 84 odsto, a sličan rezultat prijavljen je i na testu CharXiv za razumevanje grafikona i slika.
Treba imati u vidu da ove brojke dolaze od same kompanije i od testova koje delom bira proizvođač, pa ih nezavisne provere tek treba da potvrde. Rezultati na laboratorijskim testovima ne moraju se poklopiti sa ponašanjem modela na konkretnom poslu kod korisnika.
Šta meri svaki od testova
Testovi poput Terminal-Bench i GDPval pokušavaju da izađu iz okvira klasičnih pitanja i odgovora. Umesto da mere koliko model zna, oni mere koliko uspešno model dovede zadatak do kraja kada sam mora da koristi alate, ispravlja greške i radi u više koraka. Upravo ta vrsta merenja postala je važnija od klasičnih testova znanja, jer bolje opisuje ono što se od modela traži kada radi kao agent.
Zašto je odnos cene i sposobnosti ovde u središtu
Za firme koje grade proizvode na osnovu veštačke inteligencije, glavna stavka nije samo koliko je model pametan, nego koliko košta svaki poziv i koliko brzo stiže odgovor. Agentski sistemi po pravilu šalju veliki broj poziva modelu za jedan zadatak, pa se cena brzo množi. Model koji je jeftiniji i brži, a pritom dostiže nivo nekadašnjeg vrhunskog modela, menja računicu o tome šta je isplativo automatizovati.
To je razlog zašto je poređenje Flash i Pro ranga izazvalo pažnju u struci. Ako se najjače sposobnosti sele u jeftiniji rang, raste broj zadataka kod kojih upotreba veštačke inteligencije postaje finansijski opravdana. Istovremeno, kako prenose pojedini izvori iz industrije, cena nove Flash generacije porasla je u odnosu na prethodnu Flash generaciju, pa ušteda nije automatska i zavisi od toga sa čim se model poredi.
Deo šireg zaokreta ka agentskom vebu
Gemini 3.5 Flash nije objavljen sam. Google ga je predstavio kao deo šireg pravca u kojem kompanija pomera Gemini iz uloge ćaskanja ka povezanom sistemu za rad, kroz dublje rasuđivanje, automatsku pretragu i tešnju vezu sa Android uređajima, pretragom i kancelarijskim alatima. U istom talasu najava našao se i model nazvan Gemini Omni, usmeren na stvaranje sadržaja u više formata, pre svega videa, sa najavom da će vremenom obuhvatiti i sliku i zvuk.
Kompanija je takođe najavila da Gemini stiže u pregledač Chrome na Android uređajima krajem juna, najpre na uređajima sa najmanje četiri gigabajta radne memorije i na engleskom jeziku. Time se sposobnosti modela pomeraju bliže svakodnevnim radnjama u pregledaču, što je još jedan korak ka tome da veštačka inteligencija ne bude zaseban prozor, nego sloj unutar alata koji se ionako koriste.
Šta to znači za korisnike u regionu
Za razvojne timove u Srbiji i okruženju, koji veštačku inteligenciju najčešće koriste preko aplikacijskih sučelja stranih provajdera, pomak najjačih sposobnosti u jeftiniji rang znači da pojedini zadaci koji su do sada bili preskupi za automatizaciju mogu postati održivi. To se pre svega odnosi na pomoć u pisanju koda i na agentske tokove rada koji obavljaju niz koraka bez stalnog nadzora.
Ostaje uobičajeno ograničenje za ovaj deo Evrope: dostupnost pojedinih funkcija po jezicima i tržištima kasni, a podrška za srpski jezik i dalje zaostaje za engleskim. Zbog toga konačnu procenu vrednosti modela za domaće timove daju tek provere na stvarnim zadacima, a ne objavljeni rezultati testova.
Često postavljana pitanja
Šta je Gemini 3.5 Flash?
To je model veštačke inteligencije iz Google-ove brže i jeftinije Flash serije, predstavljen na konferenciji Google I/O 2026. Google navodi da je usmeren na programiranje i na agentske zadatke, te da na pojedinim testovima nadmašuje prethodni Gemini 3.1 Pro uz veću brzinu.
Po čemu se razlikuje od Pro serije?
Flash serija je tradicionalno bila jeftinija i brža, a Pro serija je nosila najjače sposobnosti. Kod ove generacije, prema Google-ovim merenjima, jeftiniji Flash model na delu zadataka radi bolje od prethodne Pro generacije, što menja uobičajeni odnos između ta dva ranga.
Da li su objavljeni rezultati pouzdani?
Rezultati dolaze od same kompanije i sa testova koje delom bira proizvođač. Korisni su kao orijentir, ali ih nezavisne provere tek treba da potvrde, a ponašanje na laboratorijskim testovima ne mora odgovarati radu na konkretnom zadatku.
Da li je Gemini 3.5 Flash dostupan u regionu?
Model ulazi u širu upotrebu kroz Google-ove usluge tokom juna, ali dostupnost pojedinih funkcija zavisi od tržišta, jezika i uređaja. Podrška za srpski jezik i dalje zaostaje za engleskim, pa procenu treba zasnovati na proveri na stvarnim zadacima.
