Google je objavio siroko prosirenje svoje platforme Managed Agents u okviru Gemini API-ja, uvodeci novi podrazumevani model Gemini 3.6 Flash i niz alata namenjenih programerima koji grade autonomne AI agente. Kompanija je saopstila da azuriranje donosi vecu kontrolu nad troskovima, bezbednoscu izvrsavanja i automatizacijom ponavljajucih zadataka.
Managed Agents je Googlova usluga koja programerima omogucava da pokrecu AI agente unutar upravljanog, izolovanog okruzenja u oblaku, bez potrebe da sami odrzavaju infrastrukturu za sandboks i izvrsavanje alata. Sa najnovijim azuriranjem, ta usluga dobija nekoliko funkcija koje su ranije nedostajale timovima koji agente vode u produkciji.
Gemini 3.6 Flash kao podrazumevani model
Prema navodima Googla, Managed Agents sada podrazumevano koriste model Gemini 3.6 Flash, bez potrebe da programeri menjaju kod. Kompanija tvrdi da novi model zavrsava agentske zadatke sa manje koraka rezonovanja, manje poziva alatima i manje ciklusa otklanjanja gresaka u poredjenju sa prethodnom verzijom, Gemini 3.5 Flash.
Programeri koji zele nizu cenu ili drugaciji balans performansi i dalje mogu eksplicitno da izaberu Gemini 3.5 Flash ili Gemini 3.5 Flash Lite. Google navodi da je 3.6 Flash prvenstveno optimizovan za kodiranje, rezonovanje, multimodalnu analizu i ponovljenu upotrebu alata, sto su tipicni zadaci za agente koji rade u produkciji.
Hooks: kontrola nad pozivima alatima
Jedna od najvaznijih novina je sistem takozvanih hooks, odnosno skripti koje se izvrsavaju pre ili posle svakog poziva alata unutar sandboksa u kome agent radi. Programeri mogu da definisu regularne izraze koji ciljaju odredjene alate, a hook moze da blokira, proveri (lint) ili zabelezi (audit) tu operaciju pre nego sto se izvrsi ili nakon zavrsetka.
Sistem podrzava i handlere zasnovane na komandama i one zasnovane na HTTP pozivima, sto znaci da se provera moze obaviti lokalno u sandboksu ili preko spoljnog servisa. Google navodi primer kompanije OffDeal, investicione banke koja posluje potpuno preko AI agenata, koja koristi hookove posle izvrsavanja za proveru kvaliteta na nivou piksela, ukljucujuci verifikaciju logotipa u dokumentima koje agent generise. Prema kompaniji, takva provera ranije nije bila moguca bez sopstvene infrastrukture za lokalnu validaciju.
Kontrola troskova i budzeta
Google uvodi i parametar max_total_tokens, koji ogranicava ukupnu potrosnju tokena, racunajuci ulazne, izlazne i one koriscene za interno rezonovanje modela. Kada agent dostigne postavljeni limit, izvrsavanje se pauzira, ali se stanje okruzenja cuva. Interakcija tada vraca status oznacen kao nedovrsen (incomplete), a programer moze da nastavi prekinuti zadatak koristeci identifikator prethodne interakcije (previous_interaction_id).
Ovakav mehanizam resava problem koji su timovi cesto prijavljivali, agent koji zapocne dugotrajan ili skup zadatak i nastavi da trosi resurse bez jasne kontrolne tacke za zaustavljanje. Sada je moguce postaviti gornju granicu unapred, umesto da se trosak nadgleda naknadno.
Zakazani zadaci i trajni sandboksi
Novo azuriranje uvodi i mehanizam za zakazivanje ponavljajucih agentskih zadataka preko takozvanih scheduled triggers, koji se zasnivaju na cron sintaksi. Ovi okidaci povezuju agenta, okruzenje i unapred definisan upit u trajni resurs koji se automatski pokrece prema rasporedu, bez potrebe da programer sam upravlja izvrsavanjem.
Fajlovi u sandboksu ostaju sacuvani izmedju zakazanih izvrsavanja, sto agentu omogucava da gradi na prethodnom radu, na primer da azurira izvestaj ili bazu podataka iz prethodnog ciklusa umesto da svaki put pocinje ispocetka. Google je istovremeno objavio i novi Environments API, koji omogucava da se sandboks sesije preko koda listaju, pregledaju i brisu, cime se zamenjuje dosadasnje podrazumevano trajanje od sedam dana pre automatskog brisanja.
Besplatan pristup za sve programere
Google je saopstio da su Managed Agents sada dostupni i na besplatnom nivou (free tier), odnosno da mogu da se koriste preko API kljuceva projekata koji nemaju aktivirano naplacivanje. Ranije je funkcija bila ogranicena na projekte sa aktivnim billing nalogom, sto je stvaralo prepreku za pojedinacne programere i manje timove koji su zeleli da testiraju agentske tokove rada bez odmah unetih podataka o placanju.
Sta ovo znaci za programere
Kombinacija hookova, kontrole budzeta i zakazanih zadataka pokazuje da Google gura Managed Agents dalje od eksperimentalnog alata ka infrastrukturi za produkcione agentske sisteme. Slicne funkcije, kontrola nad pozivima alata, ogranicavanje potrosnje i automatsko pokretanje, vec postoje u razlicitim oblicima kod konkurentskih platformi, ali Google ih sada objedinjuje unutar jedne upravljane usluge vezane direktno za Gemini API.
Za programere u regionu koji grade agentske proizvode, prakticna posledica je manje potrebe za sopstvenom infrastrukturom oko sandboksiranja i nadzora troskova, sto moze da skrati vreme od prototipa do produkcije. I dalje ostaje otvoreno pitanje kolika ce biti stvarna cena koriscenja modela Gemini 3.6 Flash u vecem obimu, s obzirom da Google u objavi nije naveo detaljan cenovnik za novi model.
Konkurencija takodje gradi agentsku infrastrukturu
Google nije jedina kompanija koja ovih meseci prosiruje alate za upravljanje agentima. OpenAI i Anthropic su tokom poslednjih meseci takodje objavljivali sopstvene platforme i protokole za pokretanje agenata u izolovanim okruzenjima, uz sopstvene mehanizme za kontrolu poziva alata i nadzor nad izvrsavanjem. Razlika je u tome sto Google sada nudi taj skup mogucnosti direktno kroz Gemini API kao integrisanu uslugu, umesto da programeri sastavljaju resenje iz vise odvojenih alata.
Analiticari koji prate razvoj agentskih platformi navode da se trziste polako pomera od pojedinacnih modela ka celokupnim okruzenjima za izvrsavanje, gde se konkurencija sve vise vodi oko toga koliko je jednostavno nadzirati, ograniciti i automatizovati rad agenta, a ne samo oko sirove sposobnosti samog modela. Upravo u tom kontekstu treba posmatrati i najnovije Googlovo azuriranje, kao deo sire trke oko infrastrukture za produkcione AI agente, ne samo oko modela koji ih pokrece.
Često postavljana pitanja
Sta je Gemini Managed Agents?
To je Googlova usluga koja omogucava pokretanje AI agenata unutar upravljanog sandboks okruzenja u oblaku, bez potrebe da programer sam odrzava infrastrukturu za izvrsavanje i izolaciju alata.
Da li je koriscenje besplatno?
Google je najavio da su Managed Agents sada dostupni i preko API kljuceva projekata bez aktivnog naplacivanja, odnosno na besplatnom nivou, dok se dodatna potrosnja i dalje moze naplacivati u zavisnosti od modela i obima koriscenja.
Sta tacno rade hookovi u novom sistemu?
Hookovi su skripte koje se pokrecu pre ili posle poziva alata unutar sandboksa i mogu da blokiraju, provere ili zabeleze tu operaciju, koristeci regularne izraze za ciljanje odredjenih alata.
Da li stari model Gemini 3.5 Flash i dalje moze da se koristi?
Da, programeri mogu eksplicitno da izaberu Gemini 3.5 Flash ili Gemini 3.5 Flash Lite, iako je Gemini 3.6 Flash sada podrazumevani izbor za nove agente.
