Google je objavio široko proširenje svoje platforme Managed Agents u okviru Gemini API-ja, uvodeći novi podrazumevani model Gemini 3.6 Flash i niz alata namenjenih programerima koji grade autonomne AI agente. Kompanija je saopštila da ažuriranje donosi veću kontrolu nad troškovima, bezbednošću izvršavanja i automatizacijom ponavljajućih zadataka.
Managed Agents je Googlova usluga koja programerima omogućava da pokreću AI agente unutar upravljanog, izolovanog okruženja u oblaku, bez potrebe da sami održavaju infrastrukturu za sandboks i izvršavanje alata. Sa najnovijim ažuriranjem, ta usluga dobija nekoliko funkcija koje su ranije nedostajale timovima koji agente vode u produkciji.
Gemini 3.6 Flash kao podrazumevani model
Prema navodima Googla, Managed Agents sada podrazumevano koriste model Gemini 3.6 Flash, bez potrebe da programeri menjaju kod. Kompanija tvrdi da novi model završava agentske zadatke sa manje koraka rezonovanja, manje poziva alatima i manje ciklusa otklanjanja grešaka u poređenju sa prethodnom verzijom, Gemini 3.5 Flash.
Programeri koji žele nižu cenu ili drugačiji balans performansi i dalje mogu eksplicitno da izaberu Gemini 3.5 Flash ili Gemini 3.5 Flash Lite. Google navodi da je 3.6 Flash prvenstveno optimizovan za kodiranje, rezonovanje, multimodalnu analizu i ponovljenu upotrebu alata, što su tipični zadaci za agente koji rade u produkciji.
Hooks: kontrola nad pozivima alatima
Jedna od najvažnijih novina je sistem takozvanih hooks, odnosno skripti koje se izvršavaju pre ili posle svakog poziva alata unutar sandboksa u kome agent radi. Programeri mogu da definišu regularne izraze koji ciljaju određene alate, a hook može da blokira, proveri (lint) ili zabeleži (audit) tu operaciju pre nego što se izvrši ili nakon završetka.
Sistem podržava i handlere zasnovane na komandama i one zasnovane na HTTP pozivima, što znači da se provera može obaviti lokalno u sandboksu ili preko spoljnog servisa. Google navodi primer kompanije OffDeal, investicione banke koja posluje potpuno preko AI agenata, koja koristi hookove posle izvršavanja za proveru kvaliteta na nivou piksela, uključujući verifikaciju logotipa u dokumentima koje agent generiše. Prema kompaniji, takva provera ranije nije bila moguća bez sopstvene infrastrukture za lokalnu validaciju.
Kontrola troškova i budžeta
Google uvodi i parametar max_total_tokens, koji ograničava ukupnu potrošnju tokena, računajući ulazne, izlazne i one korišćene za interno rezonovanje modela. Kada agent dostigne postavljeni limit, izvršavanje se pauzira, ali se stanje okruženja čuva. Interakcija tada vraća status označen kao nedovršen (incomplete), a programer može da nastavi prekinuti zadatak koristeći identifikator prethodne interakcije (previous_interaction_id).
Ovakav mehanizam rešava problem koji su timovi često prijavljivali, agent koji započne dugotrajan ili skup zadatak i nastavi da troši resurse bez jasne kontrolne tačke za zaustavljanje. Sada je moguće postaviti gornju granicu unapred, umesto da se trošak nadgleda naknadno.
Zakazani zadaci i trajni sandboksi
Novo ažuriranje uvodi i mehanizam za zakazivanje ponavljajućih agentskih zadataka preko takozvanih scheduled triggers, koji se zasnivaju na cron sintaksi. Ovi okidači povezuju agenta, okruženje i unapred definisan upit u trajni resurs koji se automatski pokreće prema rasporedu, bez potrebe da programer sam upravlja izvršavanjem.
Fajlovi u sandboksu ostaju sačuvani između zakazanih izvršavanja, što agentu omogućava da gradi na prethodnom radu, na primer da ažurira izveštaj ili bazu podataka iz prethodnog ciklusa umesto da svaki put počinje ispočetka. Google je istovremeno objavio i novi Environments API, koji omogućava da se sandboks sesije preko koda listaju, pregledaju i brišu, čime se zamenjuje dosadašnje podrazumevano trajanje od sedam dana pre automatskog brisanja.
Besplatan pristup za sve programere
Google je saopštio da su Managed Agents sada dostupni i na besplatnom nivou (free tier), odnosno da mogu da se koriste preko API ključeva projekata koji nemaju aktivirano naplaćivanje. Ranije je funkcija bila ograničena na projekte sa aktivnim billing nalogom, što je stvaralo prepreku za pojedinačne programere i manje timove koji su želeli da testiraju agentske tokove rada bez odmah unetih podataka o plaćanju.
Šta ovo znači za programere
Kombinacija hookova, kontrole budžeta i zakazanih zadataka pokazuje da Google gura Managed Agents dalje od eksperimentalnog alata ka infrastrukturi za produkcione agentske sisteme. Slične funkcije, kontrola nad pozivima alata, ograničavanje potrošnje i automatsko pokretanje, već postoje u različitim oblicima kod konkurentskih platformi, ali Google ih sada objedinjuje unutar jedne upravljane usluge vezane direktno za Gemini API.
Za programere u regionu koji grade agentske proizvode, praktična posledica je manje potrebe za sopstvenom infrastrukturom oko sandboksiranja i nadzora troškova, što može da skrati vreme od prototipa do produkcije. I dalje ostaje otvoreno pitanje kolika će biti stvarna cena korišćenja modela Gemini 3.6 Flash u većem obimu, s obzirom da Google u objavi nije naveo detaljan cenovnik za novi model.
Konkurencija takođe gradi agentsku infrastrukturu
Google nije jedina kompanija koja ovih meseci proširuje alate za upravljanje agentima. OpenAI i Anthropic su tokom poslednjih meseci takođe objavljivali sopstvene platforme i protokole za pokretanje agenata u izolovanim okruženjima, uz sopstvene mehanizme za kontrolu poziva alata i nadzor nad izvršavanjem. Razlika je u tome što Google sada nudi taj skup mogućnosti direktno kroz Gemini API kao integrisanu uslugu, umesto da programeri sastavljaju rešenje iz više odvojenih alata.
Analitičari koji prate razvoj agentskih platformi navode da se tržište polako pomera od pojedinačnih modela ka celokupnim okruženjima za izvršavanje, gde se konkurencija sve više vodi oko toga koliko je jednostavno nadzirati, ograničiti i automatizovati rad agenta, a ne samo oko sirove sposobnosti samog modela. Upravo u tom kontekstu treba posmatrati i najnovije Googlovo ažuriranje, kao deo šire trke oko infrastrukture za produkcione AI agente, ne samo oko modela koji ih pokreće.
Često postavljana pitanja
Šta je Gemini Managed Agents?
To je Googlova usluga koja omogućava pokretanje AI agenata unutar upravljanog sandboks okruženja u oblaku, bez potrebe da programer sam održava infrastrukturu za izvršavanje i izolaciju alata.
Da li je korišćenje besplatno?
Google je najavio da su Managed Agents sada dostupni i preko API ključeva projekata bez aktivnog naplaćivanja, odnosno na besplatnom nivou, dok se dodatna potrošnja i dalje može naplaćivati u zavisnosti od modela i obima korišćenja.
Šta tačno rade hookovi u novom sistemu?
Hookovi su skripte koje se pokreću pre ili posle poziva alata unutar sandboksa i mogu da blokiraju, provere ili zabeleže tu operaciju, koristeći regularne izraze za ciljanje određenih alata.
Da li stari model Gemini 3.5 Flash i dalje može da se koristi?
Da, programeri mogu eksplicitno da izaberu Gemini 3.5 Flash ili Gemini 3.5 Flash Lite, iako je Gemini 3.6 Flash sada podrazumevani izbor za nove agente.
