Veštačka inteligencija na srpskom 05.09.2026.

Google uveo WeatherNext 3 za precizniju prognozu vremena

Google uveo WeatherNext 3 za precizniju prognozu vremena

Google DeepMind i Google Research predstavili su WeatherNext 3, novi AI model za prognozu vremena koji kompanija opisuje kao najtačniji i najnapredniji do sada. Prema nezavisnim proverama istraživačke platforme Brightband, novi model daje i do 50 odsto tačnije prognoze padavina za period od jednog dana unapred i više, u poređenju sa prethodnom generacijom.

Treća generacija modela

WeatherNext 3 je nastavak niza koji Google DeepMind gradi već nekoliko godina. Sve je počelo 2023. godine sa GraphCast modelom, prvom mrežnom neuronskom mrežom koja je pokazala da mašinsko učenje može da parira, pa i da nadmaši klasične fizičke modele u prognozi za nekoliko dana unapred. Godinu dana kasnije usledio je GenCast, koji je umesto jedne procene ponudio verovatnosni skup od pedeset mogućih scenarija razvoja vremena. WeatherNext 2 je spojio iskustva oba pristupa i, prema Google-ovim podacima, u proseku poboljšao tačnost za oko 6,5 odsto u odnosu na prethodnike. WeatherNext 3 nastavlja tu liniju, ali menja i sam izvor podataka na kojima se model oslanja.

Sat umesto šest sati

Najveća promena je u tome kako model uči. Dosadašnji AI modeli za prognozu, uključujući i WeatherNext 2, uglavnom su se oslanjali na podatke iz klasičnih numeričkih meteoroloških modela, koji nose kašnjenje od oko šest sati. WeatherNext 3 umesto toga trenira na mozaiku živih, globalnih podataka sa geostacionarnih satelita, što mu omogućava da izdaje prognoze na svaki sat, a ne samo na svakih šest.

Rezolucija je takođe skočila, sa mreže od 25 kilometara kod prethodnog modela na 5 kilometara kod ključnih varijabli u WeatherNext 3. To znači da model može preciznije da locira lokalne pojave, poput iznenadnih pljuskova, koje su modeli grubljeg razmera ranije previđali ili prostorno pogrešno pozicionirali.

Ono što ovu objavu izdvaja od uobičajenog niza saopštenja o novim AI modelima jeste da tvrdnju o tačnosti nije proverio sam Google, već nezavisna istraživačka platforma Brightband, koja redovno upoređuje AI modele za prognozu vremena sa državnim meteorološkim servisima i drugim komercijalnim sistemima. U oblasti u kojoj kompanije često same objavljuju rezultate sopstvenih testova, spoljna provera daje dodatnu težinu navedenim brojkama, iako ostaje otvoreno pitanje kako se model ponaša u dužim vremenskim periodima i van uslova korišćenih za poređenje.

Gde se model već koristi

Google je saopštio da WeatherNext 3 od sada napaja prognoze u Pretrazi, Gemini aplikaciji, Google mapama, Google Maps Platform Weather API interfejsu i Google Earth Engine platformi. Kompanija je dodala i prognoze namenjene proizvođačima obnovljive energije, uključujući procenu brzine vetra na 100 metara visine i pokrivenosti oblacima, podatke koje operateri vetroelektrana i solarnih postrojenja koriste za planiranje proizvodnje.

Reč je o još jednom koraku u širenju Gemini modela kroz Google-ove proizvode. Kompanija je samo nedelju dana ranije lansirala Gemini 3.8 Flash, treći Flash model u samo šest nedelja, a Gemini je u međuvremenu preuzeo ulogu Google Asistenta na Android uređajima. WeatherNext 3 pokazuje da Google primenjuje isti pristup, brzo iterativno objavljivanje specijalizovanih modela, i van chatbot proizvoda, u ovom slučaju u prognozi vremena.

Kompanija tvrdi da tačnija i češća prognoza ima direktnu praktičnu vrednost, od planiranja svakodnevnih aktivnosti do upravljanja rizikom kod ekstremnih vremenskih pojava, ali nezavisna analiza šireg uticaja modela na terenu, van laboratorijskih poređenja, tek predstoji. Google za sada nije najavio konkretan datum kada će WeatherNext 3 potpuno zameniti stariju verziju u svim proizvodima, već je rečeno da će prelazak teći postepeno, proizvod po proizvod.

Često postavljana pitanja

Šta je WeatherNext 3?
To je AI model za prognozu vremena koji su razvili Google DeepMind i Google Research, treća generacija u ovoj seriji modela.

Po čemu se razlikuje od WeatherNext 2?
Trenira na živim satelitskim podacima umesto na podacima iz klasičnih meteoroloških modela, izdaje prognoze na sat vremena umesto na šest sati, i radi na mreži od 5 kilometara umesto 25.

Gde se WeatherNext 3 koristi?
Napaja prognoze u Google pretrazi, Gemini aplikaciji, Google mapama, Maps Platform Weather API-ju i Earth Engine platformi.

Da li model pomaže i proizvođačima energije?
Da, uključuje posebne prognoze brzine vetra na 100 metara visine i pokrivenosti oblacima, korisne za vetroelektrane i solarna postrojenja.

Da li WeatherNext 3 potpuno zamenjuje klasične meteorološke modele?
Google ne tvrdi to. Model je predstavljen kao dopuna postojećim sistemima, sa naglaskom na bržu i prostorno precizniju prognozu, dok konačnu ocenu njegove pouzdanosti na terenu daje vreme.

Ključne reči
WeatherNext 3 Google DeepMind AI prognoza vremena Gemini veštačka inteligencija
Podeli članak
Prethodni članakOpenAI suočen sa 30 novih tužbi zbog pucnj...

Budi u toku sa AI revolucijom

Prijavi se na newsletter i primaj najvažnije o AI agentima i modelima u inbox.