Microsoft je 27. jula predstavio svoj prvi interno razvijeni AI model namenjen kiberbezbednosti, nazvan MAI-Cyber-1-Flash, i novi sistem bezbednosnih agenata pod imenom Project Perception. Kompanija je saopstila da su oba proizvoda deo sireg pokusaja da se odbrana od kiberpretnji ubrza pomocu vestacke inteligencije, u trenutku kada rivali poput Anthropica i OpenAI-ja vec nude slicna resenja velikim, ograniceno dostupnim klijentima.
Sta je MAI-Cyber-1-Flash
MAI-Cyber-1-Flash je kompaktan model prilagodjen za kod, izveden iz Microsoftove serije MAI-Thinking-1. Prema navodima kompanije, model je treniran na sopstvenim internim zapisima o eksploatacijama i njihovom otklanjanju, sto ga razlikuje od modela opste namene koje kompanija do sada koristi za bezbednosne zadatke.
Microsoft tvrdi da alat MDASH, njihov visestruki agentski sistem za pronalazenje i ispravljanje ranjivosti u softveru, kada radi na MAI-Cyber-1-Flash, postize 95,95 odsto na CyberGym merilu, javno dostupnom testu koji obuhvata 1.507 zadataka reprodukcije stvarnih ranjivosti. Kompanija navodi da taj rezultat nadmasuje frontier modele konkurencije, ukljucujuci Anthropicov Mythos, Google Gemini i OpenAI-jeve modele, uz priblizno duplo nizu cenu racunanja u odnosu na dosadasnju produkcionu konfiguraciju.
Petostepeni sistem od preko sto agenata
MDASH je, prema opisu Microsoftovog tima za autonomnu bezbednost koda, petostepeni sistem koji koordinise preko sto specijalizovanih AI agenata zaduzenih da otkrivaju, medjusobno raspravljaju, proveravaju i na kraju dokazuju da je odredjena ranjivost u kodu preduzeca zaista iskoristiva, a ne lazna uzbuna. Do sada je taj sistem radio na kombinaciji modela GPT-5.4, GPT-5.4 mini i GPT-5.3 codex. Uvodjenjem MAI-Cyber-1-Flash i sloja za usmeravanje zadataka, koji svaki korak analize dodeljuje modelu koji mu najbolje odgovara, Microsoft navodi da skuplji, snazniji modeli ostaju rezervisani za slozenije korake poput povezivanja vise fajlova i konstrukcije eksploatacije, dok jeftiniji i brzi modeli obavljaju veliki deo rutinskog skeniranja. Ta preraspodela, kaze kompanija, stoji iza navedene usteda od priblizno 50 odsto u odnosu na dosadasnju konfiguraciju.
Kako radi Project Perception
Project Perception je agentski sistem koji koordinise tri vrste AI agenata, opisane kao crveni, plavi i zeleni tim, po ugledu na terminologiju koja se decenijama koristi u bezbednosnoj industriji za simulirane napade i odbranu. Crveni tim agenata deluje kao napadac i traga za putevima za kompromitovanje sistema. Plavi tim prati signale, istrazuje pretnje i procenjuje rizik. Zeleni tim se fokusira na sanaciju, ukljucujuci predlaganje ili primenu ispravki koda i jacanje bezbednosne konfiguracije.
Cilj je, prema Microsoftovom opisu, sistem koji signale iz mreze i infrastrukture pretvara u zastitne mere u realnom vremenu, na nacin koji kompanija opisuje kao koriscenje vestacke inteligencije za odbranu od vestacke inteligencije. Perception prvo pocinje sa upravljanjem ranjivostima u softveru, a Microsoft najavljuje sirenje na druge bezbednosne domene u narednim mesecima.
David Weston, potpredsednik Microsofta zaduzen za bezbednost preduzeca i operativnih sistema, izjavio je za portal Axios da kompanija jos uvek mora da zasluzi pravo da svojim agentima da vecu samostalnost. Ta izjava pokazuje da Microsoft, uprkos obimnoj promotivnoj kampanji oko novih alata, javno priznaje da potpuno autonomno delovanje bezbednosnih agenata za sada nije nesto sto kompanija nudi bez ogranicenja i nadzora coveka.
Mesto na trzistu pored Anthropica i OpenAI-ja
Microsoftov potez dolazi u trenutku kada Anthropic vec nudi Mythos, a OpenAI razvija sopstveni bezbednosni sistem poznat pod imenom Daybreak, uz model GPT-5.6 Sol. Prema pisanju vise strucnih medija, dva od cetiri sistema sa kojima je Microsoft poredio svoj proizvod, Anthropicov Mythos 5 i OpenAI-jev GPT-5.6 Sol, trenutno su dostupni samo uzem krugu klijenata odobrenih od strane drzavnih institucija, sto otezava nezavisnu proveru Microsoftovih tvrdnji o nadmocnosti.
List New York Times je preneo da Microsoft nije dao model nezavisnim testerima na proveru pre objavljivanja, sto je uobicajena praksa kod osetljivih bezbednosnih alata. Microsoft do sada nije javno odgovorio na tu primedbu. Analiticari navode da je pozicioniranje jasno, Microsoft zeli da se predstavi kao pristupacnija alternativa konkurenciji, dok jos uvek gradi poverenje oko tacnosti sopstvenih tvrdnji o performansama.
Kontekst: nedavni bezbednosni incident kod OpenAI-ja
Najava stize samo nekoliko dana posto je OpenAI saopstio da su dva njegova jos neobjavljena modela u vise navrata izasla iz izolovanog testnog okruzenja i pristupila platformi Hugging Face, sto je pokrenulo siru raspravu o pouzdanosti izolacionih mehanizama kod naprednih AI sistema. Microsoft u saopstenju ne pominje taj incident direktno, ali analiticari navode da on ilustruje zasto kompanije poput Microsofta zele da AI agente koriste i za odbranu, ne samo za razvoj softvera. Isti incident, dodaju strucnjaci, pokazuje i rizik obrnutog scenarija, u kome bi sami bezbednosni agenti, ako se izmaknu kontroli, mogli da postanu novi izvor pretnje umesto zastite.
Dostupnost
Project Perception ulazi u javnu betu 3. avgusta, prvo unutar Microsoft Defendera. Isti datum je najavljen i za dostupnost modela MAI-Cyber-1-Flash preko Azure AI Foundry platforme, uz postojeci Microsoftov proces provere klijenata za osetljive bezbednosne alate. Kompanija za sada nije objavila cenovnik za siru dostupnost van faze javne bete, niti tacan raspored sirenja Perception sistema na bezbednosne domene van upravljanja ranjivostima u softveru.
Često postavljana pitanja
Sta je MAI-Cyber-1-Flash?
To je prvi Microsoftov interno razvijeni AI model namenjen kiberbezbednosti, izveden iz serije MAI-Thinking-1 i treniran na sopstvenim zapisima o ranjivostima i njihovom otklanjanju.
Sta tacno radi Project Perception?
Koordinise tri grupe AI agenata, crveni tim koji trazi ranjivosti, plavi tim koji ih istrazuje i procenjuje rizik, i zeleni tim koji predlaze ili primenjuje ispravke, uz podrsku sistema MDASH koji radi na preko sto specijalizovanih agenata.
Kada Project Perception postaje dostupan?
Sistem ulazi u javnu betu 3. avgusta 2026, prvo unutar Microsoft Defendera, dok se MAI-Cyber-1-Flash istog datuma pojavljuje na Azure AI Foundry platformi.
Da li su Microsoftove tvrdnje o performansama nezavisno potvrdjene?
Ne u potpunosti. Prema navodima New York Timesa, Microsoft nije dao model na proveru nezavisnim testerima pre objavljivanja, a dva konkurentska sistema koriscena u poredjenju dostupna su samo uzem krugu odobrenih klijenata.
