Kompanija Anthropic je saopštila da će njen model Claude u narednim nedeljama dobiti mogućnost obrade upita na serverima fizički smeštenim u Indiji, putem platforme Amazon Bedrock. Prema navodima kompanije, mogućnost je pre svega namenjena regulisanim sektorima, bankama, osiguravajućim društvima, telekomunikacionim operaterima i državnim agencijama, kojima je čuvanje podataka unutar granica zemlje često zakonska obaveza.
Šta znači obrada podataka unutar zemlje
Kada korisnik iz Indije pošalje upit preko indijskog pristupnog čvora, taj upit će ubuduće biti obrađen na serverima koji se nalaze unutar Indije, umesto da se prenosi ka infrastrukturi u Sjedinjenim Državama ili drugim regionima. Anthropic navodi da ovakav pristup smanjuje kašnjenje u odgovoru i olakšava ispunjavanje regulatornih zahteva koji se tiču rezidentnosti podataka, revizorskih tragova i kontrole pristupa, tri stavke koje su posebno osetljive u finansijskom i javnom sektoru.
Irina Goš, direktorka Anthropica za Indiju, izjavila je da dovođenje obrade Claude upita u Indiju predstavlja prekretnicu za primenu veštačke inteligencije u preduzećima te zemlje. Sandeep Duta, predsednik AWS-a za Indiju, dodao je da se indijsko tržište nalazi na prekretnici u razvoju veštačke inteligencije i da institucije, od banaka do državnih agencija, žele da koriste napredne modele u punom obimu.
Zašto je lokacija servera zakonski bitna
Indija već nekoliko godina ima jedan od strožih regulatornih okvira u regionu kada je reč o čuvanju osetljivih podataka. Centralna banka zemlje, Rezervna banka Indije, još od 2018. godine zahteva da se podaci o platnim transakcijama isključivo čuvaju na serverima unutar zemlje, dok noviji Zakon o zaštiti digitalnih ličnih podataka uvodi dodatne obaveze za kompanije koje obrađuju lične podatke građana. Za banke i državne institucije to u praksi znači da korišćenje AI modela čija se obrada odvija isključivo u inostranstvu često nije ni pravno moguće, bez obzira na kvalitet samog modela. Mogućnost obrade unutar zemlje tako uklanja jednu od poslednjih formalnih prepreka za prelazak sa pilot projekata na produkcionu upotrebu Claude modela u ovim sektorima.
Indija je drugo najveće tržište za Claude
Prema podacima koje je iznela kompanija, Indija čini između 5,8 i 7,2 odsto globalne upotrebe Claude modela, čime je odmah iza Sjedinjenih Država kao najvećeg tržišta. Ova najava dolazi nekoliko meseci nakon što je Anthropic otvorio kancelariju u Bengaluruu, u februaru 2026, i nakon što je u julu iste godine uveo cene u indijskim rupijama za pretplate na Claude, umesto dotadašnjeg obračuna u dolarima.
Kompanije koje već koriste Claude u Indiji
Anthropic navodi nekoliko konkretnih primera primene svojih modela u indijskim kompanijama i institucijama. Axis Bank i IndusInd Bank koriste Claude za inženjerske zadatke i povećanje produktivnosti zaposlenih. Nacionalna korporacija za plaćanja Indije, poznata pod skraćenicom NPCI, razvija platformu AiNxt uz pomoć Claude modela. Kompanija TCS je, prema saopštenju, opremila oko 50.000 zaposlenih pristupom Claude alatima, dok Infosys integriše model u sopstvenu platformu Topaz. Ovi primeri pokazuju da indijske kompanije Claude ne koriste samo za eksperimentalne projekte, već ga ugrađuju u svakodnevne poslovne procese, od razvoja softvera do rada s korisnicima, što povećava pritisak da obrada tih podataka bude usklađena sa lokalnim propisima.
Utrka za suverenu veštačku inteligenciju
Potez Anthropica dolazi u trenutku kada globalni provajderi veštačke inteligencije sve više ulažu u lokalnu infrastrukturu na velikim tržištima van Sjedinjenih Država. Google je već u julu 2026. uveo sličnu mogućnost obrade unutar zemlje za model Gemini 3.5 Flash. Domaći indijski startap Sarvam AI je, s druge strane, celu svoju strategiju izgradio oko lokalno hostovane infrastrukture, predstavljajući je kao ključnu prednost u odnosu na strane konkurente.
Kako veliki globalni igrači sada nude sopstvenu lokalnu infrastrukturu, domaći startapovi će se, prema ocenama iz industrije, sve više morati oslanjati na kvalitet modela, podršku za lokalne jezike i cenu usluge, a ne samo na argument da su podaci fizički smešteni u zemlji. Anthropic za sada nije precizirao tačan datum kada će usluga postati dostupna, niti da li će obrada unutar zemlje biti dostupna svim korisnicima ili samo poslovnim klijentima u regulisanim sektorima.
Kompanija takođe nije objavila detalje o ceni ove opcije u odnosu na standardnu obradu preko globalne infrastrukture, niti da li planira slično proširenje na druga tržišta u Aziji ili Evropi u narednom periodu.
Slična logika se u poslednje vreme primenjuje i na drugim tržištima van Sjedinjenih Država, gde regulatori sve češće traže da se podaci građana i institucija ne izvoze automatski u inostranstvo. Za velike AI kompanije to znači dodatne troškove izgradnje regionalne infrastrukture, ali i preduslov bez kog jednostavno ne mogu da računaju na ugovore sa bankama, osiguravačima i državnim telima u zemljama sa strožim propisima. Analitičari iz oblasti korporativnog softvera ocenjuju da će sposobnost provajdera da ponude lokalnu obradu podataka, uz zadržavanje kvaliteta modela, u narednim godinama postati jedan od ključnih kriterijuma po kojima velike institucije biraju između Anthropica, OpenAI-ja, Googla i domaćih alternativa.
Često postavljana pitanja
Šta tačno znači obrada podataka unutar zemlje za Claude u Indiji
Znači da će upiti poslati preko indijskog pristupnog čvora biti obrađeni na serverima fizički smeštenim u Indiji, putem platforme Amazon Bedrock, umesto da se prenose na infrastrukturu u drugim zemljama.
Kada tačno počinje ova mogućnost
Anthropic je najavu objavio 3. avgusta 2026. i naveo da će mogućnost biti dostupna u narednim nedeljama, bez preciznog datuma lansiranja.
Koje indijske kompanije već koriste Claude
Među navedenim primerima su Axis Bank, IndusInd Bank, Nacionalna korporacija za plaćanja Indije, kompanija TCS i Infosys.
Da li slične korake preduzimaju i drugi provajderi veštačke inteligencije
Da. Google je u julu 2026. uveo sličnu opciju obrade unutar zemlje za model Gemini 3.5 Flash, dok se domaći indijski startap Sarvam AI oslanja na lokalnu infrastrukturu kao svoju osnovnu konkurentsku prednost.
