Anthropic je angažovao Amira Saleka, bivšeg šefa programa za tenzorske procesore (TPU) u Google-u, da vodi razvoj sopstvenih AI čipova kompanije. Vest je u petak, 21. avgusta, prva objavila agencija Bloomberg, a prenele su je i druge redakcije. Salek se pridružuje timu za računarsku infrastrukturu Anthropica i, prema navodima, izveštavaće direktno Džejmsu Bredberiju, jednom od vodećih inženjera kompanije.
Ko je Amir Salek
Salek je u Google-u rukovodio TPU programom sve do 2022. godine i nadgledao isporuku prvih sedam generacija tih čipova, koji danas pokreću veliki deo Google-ove AI infrastrukture. Pre Google-a radio je u Nvidia-i, a nakon odlaska iz Google-a bio je viši izvršni direktor u investicionom fondu Cerberus Capital Management. Njegov prelazak u Anthropic predstavlja jedno od najkonkretnijih pojačanja u novoformiranom timu za dizajn čipova, sastavljenom od inženjera sa iskustvom u razvoju specijalizovanog AI hardvera. Za razliku od Google-a, gde je TPU program razvijan godinama uz oslonac na internu proizvodnu i istraživačku infrastrukturu čitave kompanije, Anthropic tek gradi tu vertikalu od nule, pa je iskustvo nekoga ko je već proveo ceo ciklus dizajna sedam generacija čipova posebno vredno.
Zašto Anthropic gradi sopstvene čipove
Anthropic je početkom avgusta potvrdio da formira interni tim koji će dizajnirati čipove prilagođene modelima Claude, umesto da se oslanja isključivo na spoljne dobavljače. Kompanija trenutno koristi hardver od Nvidia-e, Google-a (TPU) i Amazona (Trainium), a cilj razvoja sopstvenog silicijuma je smanjenje zavisnosti od tih partnera, veća kontrola nad performansama modela i, dugoročno, niža cena obrade po upitu. Anthropic je ranije ove godine uložio i oko 250 miliona dolara u početnu porudžbinu čipova od britanskog startapa Fractile, što pokazuje da kompanija paralelno gradi internu ekspertizu i spoljna partnerstva umesto da bira samo jedan pravac.
Zavisnost od spoljnih dobavljača poslednjih godina više puta se pokazala kao usko grlo za čitavu AI industriju. Nedostatak naprednih grafičkih procesora usporavao je isporuku računarske snage svim velikim laboratorijama, uključujući i Anthropic, dok su cene ugovora za rezervaciju kapaciteta kod Nvidia-e, Google-a i Amazona rasle uporedo sa potražnjom. Sopstveni čip, čak i kada se koristi samo kao dopuna, kompaniji daje pregovaračku polugu i mogućnost da hardver oblikuje prema specifičnim zahtevima modela Claude, umesto da bira između gotovih rešenja napravljenih za širu, opštu upotrebu.
Potreba za sopstvenim čipovima raste uporedo sa poslovanjem kompanije. Anthropic priprema se za inicijalnu javnu ponudu akcija koja bi, prema najavama, mogla da dostigne veličinu rekordnog IPO-a SpaceX-a, a deo prikupljenog kapitala kompanija planira da usmeri upravo na računarsku infrastrukturu i nabavku naprednog hardvera.
Deo šire trke za AI čipove
Anthropic se ovim potezom pridružuje OpenAI-ju, koji razvija čip pod nazivom Jalapeño u saradnji sa Broadcomom, Google-ovom DeepMind timu, koji već godinama koristi sopstvene TPU čipove, i Meta-i, koja razvija MTIA akceleratore. Svi veliki AI laboratoriji suočeni su sa istim problemom: potražnja za računarskom moći raste brže od ponude specijalizovanih čipova, dok Nvidia i dalje drži najveći deo tržišta grafičkih procesora za veštačku inteligenciju.
Anthropic nije saopštio kada bi prva generacija sopstvenih čipova mogla da bude spremna za upotrebu, niti da li će se koristiti isključivo interno ili će biti ponuđena i partnerima. Kompanija zvanično nije komentarisala izveštaj o angažovanju Saleka, a ni Google se nije oglasio povodom odlaska svog bivšeg rukovodioca.
Često postavljana pitanja
Da li Anthropic prestaje da koristi Nvidia čipove? Ne. Kompanija i dalje ima ugovore sa Nvidia-om, Google-om i Amazonom. Sopstveni čipovi bi predstavljali dopunu postojećoj infrastrukturi, ne zamenu.
Ko je Amir Salek? Bivši šef Google-ovog TPU programa, sa iskustvom u Nvidia-i i investicionom fondu Cerberus Capital Management, koji je nadgledao razvoj prvih sedam generacija Google-ovih AI čipova.
Kome Salek odgovara u Anthropicu? Prema izveštaju agencije Bloomberg, Salek je deo tima za računarsku infrastrukturu i izveštava Džejmsu Bredberiju.
Zašto AI kompanije razvijaju sopstvene čipove? Da bi smanjile zavisnost od Nvidia-e, snizile troškove obrade i prilagodile hardver specifičnim potrebama svojih modela, slično kao što to već rade Google, Meta i OpenAI.
Da li je ovo prva investicija Anthropica u sopstveni hardver? Ne. Kompanija je ranije ove godine uložila oko 250 miliona dolara u početnu porudžbinu čipova od startapa Fractile, a tim za dizajn čipova formiran je početkom avgusta.
