OpenAI pokušava da agentski način rada, koji je već osvojio programere kroz alat Codex, proširi na sve zaposlene koji rade za računarom. Kompanija je pre mesec dana pustila ChatGPT Work, prilagođenu verziju Codexa namenjenu ljudima bez tehničkog predznanja, po ceni od 20 dolara mesečno na najnižem paketu ChatGPT-a. Interni podaci i razgovori sa zaposlenima, koje prenosi TechCrunch, pokazuju da je jaz između upotrebe unutar kompanije i usvajanja kod običnih korisnika i dalje veliki.
Codex je osvojio programere, agenti tek treba da osvoje ostale
Prema podacima OpenAI-ja, 98 odsto zaposlenih u kompaniji koristilo je Codex do juna ove godine. Ta brojka stoji u oštroj suprotnosti sa usvajanjem van kompanije, gde agentski alat koristi svega 17 odsto pretplatnika na poslovnim nalozima i manje od jedan odsto pojedinačnih korisnika ChatGPT-a. Zajednička aplikacija za agentski rad, dostupna na desktopu i mobilnim uređajima, ima oko 20 miliona korisnika, naspram više od milijardu ljudi koji ukupno koriste ChatGPT.
Thibault Sottiaux, vođa proizvoda zadužen za agentski deo ChatGPT-a, tvrdi da alat već "može samostalno da odradi čitave, veoma komplikovane zadatke, na način koji je prijatan i bezbedan". Joe Gershenson, koji vodi inženjering harnessa, odnosno okvira koji modelu daje pristup alatima i kontekstu, kaže da tim traži "najjednostavniji način da model dobije alate i kontekst koji mu trebaju".
Konkretna upotreba u praksi
Zaposleni u OpenAI-ju agente koriste za sastavljanje nedeljnih izveštaja o metrikama i planiranje kroz tabele. Investicioni fondovi ih koriste za sastavljanje investicionih memoranduma, a operativni timovi za izradu prilagođenih kontrolnih tabli. Izvršni direktor Sem Altman, prema navodima iz teksta, koristio je agenta i za planiranje odmora.
Andrew Ambrosino, vodeći inženjer na desktop aplikaciji, priznaje i bezbednosne rizike koji dolaze sa širim pristupom podacima. "Ako tražim od njega da napiše dokument, postoji li mogućnost da povuče podatke iz privatne poruke na tu temu i ne zna da ne sme da ih deli? Da", rekao je Ambrosino, ukazujući na to koliko je teško agentu jasno razgraničiti šta sme, a šta ne sme da koristi kao izvor.
Cena i merenje uspeha ostaju otvoreni problemi
Autor teksta koji je alat testirao četiri dana potrošio je 80 miliona tokena, što je iznosilo 65 dolara, više od tri puta veću sumu od mesečne pretplate. Uz to, podešavanje dozvola za pristup pokazalo se zbunjujućim u praksi, a integracija sa Google kalendarom trenutno ume da kreira događaje, ali ne i nove kalendare.
Drugi problem je merljivost. Kod programskog koda uspeh je jasan, kod ili radi ili ne radi. Kod zadataka poput izrade prezentacije ili prodajnog nastupa ne postoji tako jasan kriterijum, što otežava i korisnicima i samoj kompaniji da ocene da li agent zaista obavlja posao dobro.
Zašto svi agenti liče na programere
Mario Zechner, tvorac alata za agentski rad Pi, primećuje da većina agentskih proizvoda, bez obzira na namenu, u osnovi liči na alat za pisanje koda. "Sve je oblikovano kao agent za kodiranje... razlog je što imaju podatke za obuku samo za zadatke agenta za kodiranje", kaže Zechner. To je, prema njegovim rečima, ograničenje koje pogađa čitavu industriju, ne samo OpenAI.
Zanimljivo je i poređenje sa pristupom konkurencije. Dok je OpenAI u ranijim verzijama insistirao na potpunoj samostalnosti agenta, Anthropicov Claude Code je od početka gradio proizvod oko tačaka gde korisnik potvrđuje ili prekida rad agenta, pristup koji se u praksi pokazao pouzdanijim. Ta razlika u filozofiji dolazi u trenutku kada OpenAI, prema ranijim podacima, preuzima deo poslovnih korisnika od Anthropica, pa je pitanje koji pristup agentima duže traje u produkciji sve važnije za obe kompanije.
Konkurencija bira uži fokus
Dok OpenAI gradi opšti alat namenjen svim profesijama, konkurenti poput Harveyja, specijalizovanog za pravnu struku, ili Claya, usmerenog na prodajne timove, biraju suprotan put i grade proizvode prilagođene jednoj industriji, nezavisno od toga koji model rada u pozadini koriste. Analitičari upozoravaju da laboratorije poput OpenAI-ja moraju brzo da obezbede komplementarne resurse, poput integracija i poverenja korisnika, jer u suprotnom vrednost agentskog rada može da ode ka specijalizovanim konkurentima, a ne ka kompaniji koja gradi osnovni model.
Često postavljana pitanja
Šta je ChatGPT Work?
Verzija OpenAI-jevog alata Codex prilagođena zaposlenima bez tehničkog predznanja, dostupna za 20 dolara mesečno na najnižem ChatGPT paketu, pokrenuta prošlog meseca.
Zašto agente koristi tako mali broj korisnika van OpenAI-ja?
Prema podacima iz teksta, razlog je kombinacija visoke cene u odnosu na potrošnju tokena, zbunjujućih podešavanja dozvola i nedostatka jasnog načina da korisnik proceni da li je zadatak dobro obavljen.
Da li je agentski rad skuplji od obične pretplate?
U opisanom slučaju jeste, četvorodnevno korišćenje potrošilo je 80 miliona tokena u vrednosti od 65 dolara, više od trostruke cene mesečne pretplate.
Po čemu se OpenAI-jev pristup agentima razlikuje od Anthropicovog?
OpenAI je krenuo od pristupa potpune samostalnosti agenta, dok je Claude Code od početka ugradio tačke u kojima korisnik mora da potvrdi ili zaustavi radnju, što se pokazalo pouzdanijim u praksi.
