Google Cloud i Accenture pokreću zajednički AI tim

Google Cloud i konsultantska kompanija Accenture osnovali su zajednički poslovni ogranak nazvan Accenture Gemini Enterprise Business Group, saopštile su kompanije 8. septembra. Cilj novog tima je da ubrza uvođenje Google-ovih AI alata kod velikih preduzeća, pošto je Google Cloud dosad zaostajao za konkurencijom u osvajanju korporativnih klijenata.

Hiljadu konsultanata za Gemini

Prema saopštenju, do 1.000 zaposlenih Accenture-a biće obučeno da rade kao takozvani forward deployed engineers, inženjeri koji se direktno raspoređuju unutar kompanija klijenata da pomognu u izgradnji prilagođenih AI aplikacija na platformi Gemini Enterprise. Model rada podrazumeva da tim istovremeno razume poslovne potrebe klijenta i tehničke mogućnosti AI alata, umesto da se implementacija prepusti isključivo internim IT odeljenjima naručioca.

Novi ogranak posluje pod okriljem Accenture-a i nastavlja se na raniju investiciju Google-a od 750 miliona dolara u ekosistem partnera, koja je ranije već obuhvatila slične timove kod kompanija Capgemini, Cognizant i Deloitte. Konsultanti iz tih timova rade uz bok zaposlenima klijenta, umesto da AI alate isporučuju kao gotov proizvod, pa Google njihov rad opisuje kao produžetak sopstvenog inženjerskog tima.

Zašto Google juri konkurenciju

Iako Google Cloud beleži snažan rast prihoda, kompanija i dalje drži skroman udeo u ukupnoj potrošnji preduzeća na AI alate. Prema podacima platforme za korporativne finansije Ramp, Google učestvuje sa oko šest odsto u potrošnji američkih firmi na AI, dok Anthropic drži 43,5 odsto, a OpenAI 39,7 odsto. Google Cloud je u drugom kvartalu 2026. godine prijavio prihod od 24,8 milijardi dolara, najvećim delom zahvaljujući potražnji za AI uslugama, ali taj rast prihoda za sada nije praćen odgovarajućim tržišnim udelom kod korporativnih AI implementacija.

Deo problema, prema analizama iz industrije, leži u jazu između ulaganja i rezultata: preduzeća sve više troše na AI alate, ali retko uspevaju da te investicije pretvore u merljiv povraćaj, često zbog nedostatka stručnjaka koji razumeju i poslovne procese i tehničke detalje implementacije. Taj jaz se u analizama naziva usko grlo primene, i predstavlja glavni razlog zbog kog kompanije poput Google-a sada ulažu u ljude na terenu umesto isključivo u razvoj samog modela.

Ramp prati potrošnju preko korporativnih kartica i računa firmi koje koristi njegova platforma, pa podaci ne obuhvataju čitavo tržište, ali se u industriji smatraju jednim od retkih redovno ažuriranih pokazatelja o tome koji AI modeli se u praksi najviše koriste u kompanijama, za razliku od najavljenih ugovora i partnerstava koje kompanije same objavljuju.

Trka za inženjerima na terenu

Google nije jedina kompanija koja se oslanja na ovakav model. Anthropic je u avgustu sklopio slično partnerstvo sa Salesforceom pod imenom Claudeforce, dok je OpenAI proširio sopstvene alate za upravljanje korporativnim nalozima kroz Admin dodatak za ChatGPT Work i Codex. Microsoft i Amazon takođe su pokrenuli sopstvene jedinice sa inženjerima koji rade direktno kod klijenata.

Iza ovih poteza stoji procena da sam razvoj AI modela nije dovoljan da obezbedi prihod, jer preduzeća, posebno veća, retko uspevaju sama da integrišu nove alate u postojeće sisteme. Konsalting i implementacija AI rešenja procenjuju se kao tržište vredno hiljade milijardi dolara u narednim godinama, pa se najveće tehnološke kompanije utrkuju ko će prvi obezbediti dovoljno stručnjaka da to tržište pokrije.

Google je u poslednjih nekoliko meseci više puta ažurirao svoju osnovnu Gemini porodicu modela, uključujući i lansiranje Gemini 3.8 Flash modela, treći put za tri meseca, što pokazuje koliko brzo kompanija pokušava da nadoknadi zaostatak za konkurencijom. Dogovor sa Accenture-om, prema rečima predstavnika obe kompanije, treba da poveže taj tempo razvoja modela sa sporijim tempom kojim preduzeća menjaju svoje interne procese.